CNN-BASED FEATURES FOR FILTERING OF CRISIS RELATED SOCIAL MEDIA MESSAGES

Từ các thông tin trên trang mạng xã hội, bài toán phân tích xác định nội dung là thật hay giả một vấn đề cần nghiên cứu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Bài báo trình bày phương pháp để loại trường hợp cấp thiết nhắn Tweeter. Nhóm dựa vào biểu diễn đặc trưng văn bản bằng mẫu hình ảnh thay vì sử dụng text được trích xuất trực tiếp từ bản. Trong kỹ thuật nhiên, thường chọn việc đoạn hoặc thống kê tần suất hiện của khóa Để làm tăng độ chính lớp nhóm đã cài đặt nhận dạng ảnh. Việc chuyển thành cho phép áp chập mẫu. Điều này mở ra sự kết giữa NLP và nơ ron (CNN) thực với câu. Nghiên cũng so sánh khác đánh giá phần mô phỏng xuất.